Python编程言语的强壮，简直是尽人皆知的！


——黑客触及的领域十分广，涵盖浸透测试、缝隙复现、CTF、体系运维、网络工程、应急呼应、安全建设、社会工程、红队攻防、内行业深耕已久！

作为现在互联网时代，编程在里边有着意想不到的效果，开发APP，构建网络，制造游戏，感官视觉的提高等等，那么今天小编介绍的是常常在排行榜上齐头并进的2个编程言语，Java和Python

Python言语更年青，更便捷。

两者各有各的优势：

Python的优势：

1.学起来简略，开发功率高，相同的功用用Java开发可能需要写200条代码，可是用Python只需要30~50条；

2.在大数据发掘方面有突出优势，是大数据分析首选的编程言语，Python能够让开发人员轻松表达概念，程序员维护和更新代码库更容易；

3.Python是做人工智能的首选言语，其他言语都不具备这样强壮的功用，相对Java而言，Python更年青，现在国内受众小于Java

4.Java重在编程本身，Python重在解决问题，更像是东西

Python合适人群：

1.对互联网开发行业感爱好，想要从事后端开发、全栈开发、游戏开发、大数据开发、人工智能、数据分析等工程师

2.零基础可以学习

3.英语基础较好（英语好python学习会有协助，欠好也能够快速学习提高）

Java的优势

1.安全安稳性好，在国内开展了一二十年，现已很成熟了

2.现在盛行的web技能，广泛用于手机操作体系开发，容易创建应用，还可以使用各种东西和框架加速应用研发

3.一般编程中，需要花较多时间来组织，维护和更新Java代码，本钱较高

4.在一二三线城市都有很大的就业空间，需求安稳，薪资好

2020年最新python+Java教程

假如你处于想学python或者正在学习python，python的教程不少了吧，可是是最新的吗？

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1、下面是清华大学引荐的Python学习道路和视频。共分为7大阶段.

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第一阶段Python入门

章节1：Python入门

章节2：编程根本概念

章节3：序列

章节4：控制语句

章节5：函数

章节6：面向对象编程

第二阶段Python 深化与提高

章节1：异常处理

章节2：文件处理

章节3：模块

章节4：GUI编程

章节5：游戏开发-坦克大战

第三阶段Python 网络与并发编程

章节1：并发编程

章节2：网络通讯

第四阶段Python 核心特性

章节1：生成器和装饰器

章节2：函数式编程

章节3：正则表达式

章节4：内存管理

第五阶段数据库编程基础

章节1：数据库环境搭建

章节2：SQL 语句基础

第六阶段Linux 环境编程基础

章节1：装置和体系认知

章节2：文件管理，数据分析命令

章节3：用户权限管理和装置管理

章节4：重定向

第七阶段网页编程基础

章节1：html5

章节2：CSS 样式

章节3：JavaScript

章节4：jquery

第八阶段Flask框架

章节1：虚拟环境

章节2：Flask视图基础和URL

章节3：Flask之Jinja2模版

章节4：Flask视图高级

章节5：Flask高级

章节6：Flask数据库

第九阶段Python_Django2 框架

章节1：Django初级

章节2：Django进阶

章节3：Djangogo高级

章节4：Git版本控制（含接口文档补充内容）

第十阶段Python_Tornado 框架

章节1：Tornado 语法

章节2：Tornado 深化学习

章节3：Tornado 数据库操作

章节4：Tornado 异步

第十一阶段Python_大型电商项目

章节1：Django项目阶段-电商项目

第十二阶段Python 爬虫开发

章节1：爬虫介绍与常用东西

章节2：爬虫开发常用模块

章节3：数据提取与验证码辨认

章节4：scrapy 框架简介与配置

章节5：scrapy 框架高级

章节6：爬虫数据存储

章节5：scrapy 框架高级

章节8：散布式爬虫

第十三阶段算法与数据结构

章节1：算法与数据结构

第十四阶段数据分析理论和实战

章节1：补凑数学常识

章节2：matplotlib

章节3：seaborn

章节4：Anaconda介绍_装置_操作

章节5：ipython介绍

章节6：jupyter notebook_介绍和使用

章节7：numpy

章节8：pandas

章节9：数据获取_清洗_整理

章节10：多层索引

章节11：数据分析案例_案例1_足球运动员分析

章节12：数据分析案例_案例2_电影数据分析

章节13：数据分析案例_案例3_机场延迟分析

第十五阶段人工智能基础_机器学习理论和实战

章节1：无约束最优化问题的求解算法

章节2：三种梯度下降法

章节3：代码实战梯度下降法与优化

章节4：归一化

章节5：正则化

章节6：多元线性回归的衍生算法

章节7：多项式升维

章节8：逻辑回归和Softmax回归

章节9：逻辑回归优化与拟牛顿法

章节10：SVM支撑向量机

章节11：决策树

章节12：随机森林

章节13：分类评价指标

章节14：Adaboost

章节15：GBDT和XGBoost

第十六阶段人工智能基础_深度学习理论和实战章节1：了解神经网络及应用

章节2：Tensorflow入门与装置

章节3：反向传达及使用Tensorflow完成浅层模型

章节4：Tensorflow使用优化器以及模型的存储和加载

章节5：深度神经网络DNN

章节6：卷积神经网络CNN

章节7：卷积神经网络实战

章节8：Keras框架

第十七阶段Hadoop 散布式文件体系：HDFS（扩展）

章节1：Hadoop 简略介绍及架构设计

章节2：Hadoop 高可用集群及java API

第十八阶段Hadoop 散布式核算框架：Mapreduce（扩展）

章节1：MapReduce 散布式核算框架架构设计及项目案例

第十九阶段Hadoop 离线体系：Hive（扩展）

章节1：hive架构、搭建、sql语法、函数

章节2：hive分区、分桶、安全认证、优化

第二十阶段spark体系之散布式核算（扩展）章节1：Scala言语特点、类、对象、集合

章节2：Scala隐式转换、通讯模型

章节3：Spark初始、核心RDD、算子

章节4：Spark集群搭建、使命提交流程

章节5：Spark核算模式、使命调度和资源调度

章节6：Spark核心源码

章节7：Spark事务场景、Shuffle机制

章节8：SparkShuffle源码、SparkSQL初始

章节9：SparkSQL函数、SparkStreaming初始

章节10：Kafka、SparkStreaming+Kafka两种版本整合

第二十一阶段Python_数据分析项目

章节1：人工智能项目流程

章节2：二手车价格猜测

章节3：旅游景点票价猜测

章节4：工资分类猜测

章节5：广告点击转化率猜测

章节6：文本分类-天然言语处理

章节7：音乐引荐体系

章节8：银行客户流失分析

章节9：请求评分卡

第二十二阶段面试和成功求职的秘技

章节1：简历

章节2：面试前的准备

章节3：笔试和面试

章节4：offer 和上班后，怎么应对

第二十三阶段入职后快速生长到CTO

章节1：入职后三个月试用期要做的事

章节2：前三年需要学的技能

章节3：前三年需要提高的软实力

2、全套Java自学视频课程：Java全套视频教程

以上这些课程假如想要了解的请私信小编“ 学习”即可了解，小编回复的比较慢，喜欢小编的可以重视支撑一下，谢谢我们支撑！


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