如何免费建个人网站:传闻你想学习黑客技能?这套全国前三黑客引
本文摘要: Python编程言语的强壮,简直是尽人皆知的!黑客——黑客触及的领域十分广,涵盖浸透测试、缝隙复现、CTF、体系运维、网络工程、应急呼应、安全建设、社会工程、红队攻防、内行业深耕已久!作为现在互联网时代,编程在里边有着意
Python编程言语的强壮,简直是尽人皆知的!


黑客


——黑客触及的领域十分广,涵盖浸透测试、缝隙复现、CTF、体系运维、网络工程、应急呼应、安全建设、社会工程、红队攻防、内行业深耕已久!

作为现在互联网时代,编程在里边有着意想不到的效果,开发APP,构建网络,制造游戏,感官视觉的提高等等,那么今天小编介绍的是常常在排行榜上齐头并进的2个编程言语,Java和Python


Python言语更年青,更便捷。

两者各有各的优势:


权衡好坏,风险评价中获益。积极评价

Python的优势:


1.学起来简略,开发功率高,相同的功用用Java开发可能需要写200条代码,可是用Python只需要30~50条;

2.在大数据发掘方面有突出优势,是大数据分析首选的编程言语,Python能够让开发人员轻松表达概念,程序员维护和更新代码库更容易;

3.Python是做人工智能的首选言语,其他言语都不具备这样强壮的功用,相对Java而言,Python更年青,现在国内受众小于Java

4.Java重在编程本身,Python重在解决问题,更像是东西

Python合适人群:


1.对互联网开发行业感爱好,想要从事后端开发、全栈开发、游戏开发、大数据开发、人工智能、数据分析等工程师

2.零基础可以学习

3.英语基础较好(英语好python学习会有协助,欠好也能够快速学习提高)

Java的优势

1.安全安稳性好,在国内开展了一二十年,现已很成熟了

2.现在盛行的web技能,广泛用于手机操作体系开发,容易创建应用,还可以使用各种东西和框架加速应用研发

3.一般编程中,需要花较多时间来组织,维护和更新Java代码,本钱较高

4.在一二三线城市都有很大的就业空间,需求安稳,薪资好


年青的黑客在网络安全概念

2020年最新python+Java教程


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第一阶段Python入门

章节1:Python入门

章节2:编程根本概念

章节3:序列

章节4:控制语句

章节5:函数

章节6:面向对象编程


第二阶段Python 深化与提高

章节1:异常处理

章节2:文件处理

章节3:模块

章节4:GUI编程

章节5:游戏开发-坦克大战


第三阶段Python 网络与并发编程

章节1:并发编程

章节2:网络通讯


第四阶段Python 核心特性

章节1:生成器和装饰器

章节2:函数式编程

章节3:正则表达式

章节4:内存管理


第五阶段数据库编程基础

章节1:数据库环境搭建

章节2:SQL 语句基础


第六阶段Linux 环境编程基础

章节1:装置和体系认知

章节2:文件管理,数据分析命令

章节3:用户权限管理和装置管理

章节4:重定向


第七阶段网页编程基础

章节1:html5

章节2:CSS 样式

章节3:JavaScript

章节4:jquery


第八阶段Flask框架

章节1:虚拟环境

章节2:Flask视图基础和URL

章节3:Flask之Jinja2模版

章节4:Flask视图高级

章节5:Flask高级

章节6:Flask数据库


第九阶段Python_Django2 框架

章节1:Django初级

章节2:Django进阶

章节3:Djangogo高级

章节4:Git版本控制(含接口文档补充内容)


第十阶段Python_Tornado 框架

章节1:Tornado 语法

章节2:Tornado 深化学习

章节3:Tornado 数据库操作

章节4:Tornado 异步


第十一阶段Python_大型电商项目

章节1:Django项目阶段-电商项目


第十二阶段Python 爬虫开发

章节1:爬虫介绍与常用东西

章节2:爬虫开发常用模块

章节3:数据提取与验证码辨认

章节4:scrapy 框架简介与配置

章节5:scrapy 框架高级

章节6:爬虫数据存储

章节5:scrapy 框架高级

章节8:散布式爬虫


第十三阶段算法与数据结构

章节1:算法与数据结构


第十四阶段数据分析理论和实战

章节1:补凑数学常识

章节2:matplotlib

章节3:seaborn

章节4:Anaconda介绍_装置_操作

章节5:ipython介绍

章节6:jupyter notebook_介绍和使用

章节7:numpy

章节8:pandas

章节9:数据获取_清洗_整理

章节10:多层索引

章节11:数据分析案例_案例1_足球运动员分析

章节12:数据分析案例_案例2_电影数据分析

章节13:数据分析案例_案例3_机场延迟分析


第十五阶段人工智能基础_机器学习理论和实战

章节1:无约束最优化问题的求解算法

章节2:三种梯度下降法

章节3:代码实战梯度下降法与优化

章节4:归一化

章节5:正则化

章节6:多元线性回归的衍生算法

章节7:多项式升维

章节8:逻辑回归和Softmax回归

章节9:逻辑回归优化与拟牛顿法

章节10:SVM支撑向量机

章节11:决策树

章节12:随机森林

章节13:分类评价指标

章节14:Adaboost

章节15:GBDT和XGBoost


第十六阶段人工智能基础_深度学习理论和实战章节1:了解神经网络及应用

章节2:Tensorflow入门与装置

章节3:反向传达及使用Tensorflow完成浅层模型

章节4:Tensorflow使用优化器以及模型的存储和加载

章节5:深度神经网络DNN

章节6:卷积神经网络CNN

章节7:卷积神经网络实战

章节8:Keras框架


第十七阶段Hadoop 散布式文件体系:HDFS(扩展)

章节1:Hadoop 简略介绍及架构设计

章节2:Hadoop 高可用集群及java API


第十八阶段Hadoop 散布式核算框架:Mapreduce(扩展)

章节1:MapReduce 散布式核算框架架构设计及项目案例


第十九阶段Hadoop 离线体系:Hive(扩展)

章节1:hive架构、搭建、sql语法、函数

章节2:hive分区、分桶、安全认证、优化


第二十阶段spark体系之散布式核算(扩展)章节1:Scala言语特点、类、对象、集合

章节2:Scala隐式转换、通讯模型

章节3:Spark初始、核心RDD、算子

章节4:Spark集群搭建、使命提交流程

章节5:Spark核算模式、使命调度和资源调度

章节6:Spark核心源码

章节7:Spark事务场景、Shuffle机制

章节8:SparkShuffle源码、SparkSQL初始

章节9:SparkSQL函数、SparkStreaming初始

章节10:Kafka、SparkStreaming+Kafka两种版本整合


第二十一阶段Python_数据分析项目

章节1:人工智能项目流程

章节2:二手车价格猜测

章节3:旅游景点票价猜测

章节4:工资分类猜测

章节5:广告点击转化率猜测

章节6:文本分类-天然言语处理

章节7:音乐引荐体系

章节8:银行客户流失分析

章节9:请求评分卡


第二十二阶段面试和成功求职的秘技

章节1:简历

章节2:面试前的准备

章节3:笔试和面试

章节4:offer 和上班后,怎么应对


第二十三阶段入职后快速生长到CTO

章节1:入职后三个月试用期要做的事

章节2:前三年需要学的技能

章节3:前三年需要提高的软实力

2、全套Java自学视频课程:Java全套视频教程








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