App 地推不做监测分析,怎么才能有用晋升 ROI?
本文摘要:订阅专栏撤销订阅 数据驱动增加;微信大众号:GrowingIO1.4万56本文以某运营商为例,介绍其在 App 地推中遇到的渠道监测问题、选用的方案和最终发生的价值,协助更多 App 市场推广和运营提高工作功率。地推是 App 获客的一种有用方式,相比于线上推广,地推数
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1.4万

56

本文以某运营商为例,介绍其在 App 地推中遇到的渠道监测问题、选用的方案和最终发生的价值,协助更多 App 市场推广和运营提高工作功率。

地推是 App 获客的一种有用方式,相比于线上推广,地推数据的监测更加困难。怎么监测 App 地推渠道流量,开掘出优质渠道、优质地域以及优质地推员,是所有 App 市场推广和运营都需要解决的问题。

本文以某运营商为例,介绍其在 App 地推中遇到的渠道监测问题、选用的方案和最终发生的价值,协助更多 App 市场推广和运营提高工作功率。

某省级运营商方案通过线下地推的方式推广一款 App,期望借此抢占线上流量。现在线下主要的推广渠道有三个,分别是营业厅效劳人员推广、校园推广、地推代理推广。无论是哪种渠道,推广场景都很类似:地推人员让方针用户扫描二维码,用户进入落地页下载 App ,然后注册激活。

图 1:线下地推的方针、渠道和场景

在这个过程当中怎么进行渠道监测和绩效管理,即统计每一个城市、每一个营业厅、每一个工作人员的推广效果,这就是一个巨大的考验了。以 iPhone 手机为例,我们只有 App Store 一个应用下载页面;面对来自五湖四海的地推流量,我们该怎么逐个辨认出来呢?

在这之前,该运营商选用人工手动记载的方式进行渠道监测,然后录入体系逐级上报。这是一种十分传统的方式,存在很多问题:

手动记载容易呈现差错,记载数据不全面。 虚报绩效数据现象时有呈现,套取推广经费。 无法衡量各渠道获客质量( ARPU 、留存率)。 逐级统计汇总流程杂乱、周期冗长、功率低下。

那么关于这个问题,我们有无好的方法来解决呢?

之前分享过一套 UTM 流量监测机制,可以很好地运用到广告投放的场景中。那么我们怎么将其活络应用在地推的过程当中呢?

(一)什么是 UTM ?

通过在投放二维码对应的链接 URL 后边添加 UTM 参数,投放者可以监测对应的渠道流量效果。参数也叫 “查询”,以“ ? ” 最初,参数不同不影响用户抵达的页面内容。

图 2:UTM 参数解读

上面这个表格详细介绍了 UTM 的 5个常见参数及其意义。因为 UTM 最初是用在广告监控上的,所以它的很多名称仍是关于广告的,可是我们现在现已可以把它放在各个内容、活动、推广中,监控渠道的流量状况。

(二)怎么用 UTM?

假设该运营商推广的落地页 URL 是 “ xxx/landingpage ”,我们可以在该 URL 后边添加带有地市、营业厅编号、推广人员工号等信息的 UTM 参数,通过这种方法来监控各地推人员带来多少用户流量,且是否完成注册激活。

图 3:UTM 示例

举个例子,这是一个添加完 UTM 参数后的 URL ,那么这个带着一大串的参数又有什么意义呢?我们用下面这个表格来解析一下。

图 4:参数解读

在这条带参数的链接中,我们可以发现这是由线下校园地推带来的流量,详细是由校园 a ?2017 年春季开学期间编号为 00001 的工作人员带来的。在实践工作中,我们可以将带参数的投放链接转成二维码,十分便利现场扫码推广。

有了这些信息,统计每一个区域、渠道、工作人员绩效的问题也就解决了。

图 5:线下地推绩效统计

上图中,每一位地推工作人员的工作量(落地页拜访用户量)和实践效果(成功注册用户数)一望而知,在校园 a 推广的 00003 号工作人员绩效显著优于其别人。

进一步,我们可以结合如下载、注册激活、付费转化等指标,评价不同地推渠道、不同地推方式的效果,从而不断提高运营功率。比起之前手动记载的方式,这种 UTM 机制将线上和线上数据打通,实时记载每个渠道、每一位地推员的工作数量和质量。

这么高效的地推数据监测方式,你也来试试吧!

 

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题图来自PEXELS,基于CC0协议

 


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